شبکه های اجتماعی از گروه هایی از افراد و روابط میان آن ها تشکیل شده که اغلب تحت تأثیر یکدیگر قرار می گیرند. هر فردی در شبکه ممکن است رفتار یا عقاید خود را برای کسانی که با آنها در ارتباط است٬,نمایش دهد. بنابراین انتشار نفوذ٬,زمانی اتفاق می افتد که گروهی از افراد٬,رفتار یا ایده خاصی را از خود نشان می دهند و به دلیل ارتباطات بین فردی از طریق شبکه پخش می شود. تبلیغات، بازاریابی و سلامت عمومی می توانند از مطالعه این پدیده سود ببرند. هدف این مطالعه٬,شناسایی تاثیرگذارترین افراد در یک شبکه اجتماعی است تا بتوانند تاثیر خود را به حداکثر برسانند. در روش پیشنهادی(DQVNS) الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر با ترکیب یادگیری تقویتی عمیق (RL) بهبود می یابد. ارزیابی های گسترده در شبکه های اجتماعی واقعی با اندازه های متنوع، مزیت قابل توجه این الگوریتم را نسبت به رویکردهای فراابتکاری سنتی تأیید می کند.